1、优化分布式异构推理系统在多节点、多异构GPU环境下的任务调度与资源分配；
2、针对异构硬件的不同特点，适配集合通信库；
3、研究计算和通信的overlap，提升系统性能。

1、熟悉高性能通信库（如NCCL、MPI）和了解分布式计算、内存、存储技术。
2、具备高性能网络协议栈及GPU通信开发经验者优先。
3、计算机、通信、人工智能等相关专业背景。