1、参与分布式异构LLM推理系统的算法设计、开发与性能优化；
2、研究长序列的KV cache瓶颈问题，优化计算与通信效率；
3、研究类DeepSeek R1的复杂推理（Reasoning）系统实现方案。

1、对Transformer为代表的LLM原理有深入理解，并具有相关实际开发经验；
2、具有大模型推理框架（如vLLM等）和训练框架（如Megatron）的开发与优化经验者优先；
3、具有计算机、通信、人工智能等相关专业背景。